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Histogramme d'une image couleur

Du fait de la nature multi-canale des images couleur, la représentation sous forme d'histogramme est plus compliquée. Une solution simple pour explorer la distribution des couleurs est de représenter l'histogramme des valeurs de chaque canal séparément (traitement marginal).

Image couleur représentant une coupe de tige de maïs colorée au FASGAhistogramme marginal de chaque canal d'une image couleur

Image couleur représentant une coupe de tige de maïs colorée au FASGA, et histogramme marginal des trois canaux couleurs. 

L'inconvénient de ce type de représentation est que l'on perd l'information sur la corrélation des composantes. Afin de représenter les dépendances entre deux composantes colorimétriques, une solution est de passer par un histogramme conjoint, qui représente le nombre ou la fréquence des pixels pour chaque couple de valeur dans deux composantes. La figure suivante représente ainsi l'histogramme conjoint des canaux rouge et bleu pour l'image représentée plus haut.

Histogramme conjoint des canaux rouge et bleu d'une image couleur

Histogramme conjoint des canaux rouge et bleu d'une image couleur

On distingue plusieurs grappes ou clusters de pixels de couleur proches, qui seraient plus difficile à détecter sur un histogramme simple :

  • la partie centrale de l'histogramme (valeurs moyennes de rouge et de bleu) correspond aux pixels magenta sombre, situés principalement dans l'écorce,
  • le coin supérieur gauche de l'histogramme (valeurs élevées à la fois de bleu et de rouge) correspond aux pixels magenta clair, prépondérants dans le parenchyme,
  • la partie supérieure centrale de l'histogramme (valeurs élevées de bleu, moyennes de rouge) correspond aux pixels situés dans la zone bleue (en périphérie du parenchyme et autour des faisceaux).

La démarche peut être poussée plus loin en calculant un histogramme couleur 3D dans un espace colorimétrique donné, typiquement l'espace RGB. Avec une coloration appropriée, on retrouve intuitivement les colorations observables sur l'image d'origine.

Histogramme couleur 3D d'une image couleurs

Histogramme couleur 3D dans l'espace RGB d'une image de tige colorée au FASGA.

Par contre, l'exploitation de ce type de représentation nécessite d'utiliser des outils statistiques plus évolués (clustering, réduction de dimension...).

Voir aussi:


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